数据是医疗机构的“决策指南针”，充分利用经过整合、精选和增强的数据，能帮助医疗卫生机构从中获得洞察分析，进行更精准而有效的决策。借助 AI，包括大语言模型（LLM）等 AI 工作负载，医疗机构能够强化数据（甚至非结构化数据）的收集、分析和解读能力。这些分析结果能直接服务于临床需求，从健康记录到医学影像和诊断的方方面面。

利用红帽平台，您可以更快速地构建、部署、监控和使用 AI 模型及应用，并借助开源社区的速度、可信度和透明度提高效率。

现代医疗卫生机构会大量使用数据来提高效率、控制成本并改善患者体验和临床体验。想在医疗服务现场即时获得有价值的数据并做出有效决策，离不开灵活的 IT 基础架构。其核心是云——通常是混合云或多云——以及一个可信的应用平台。

我们的企业级 Kubernetes 平台——红帽 OpenShift® 提供了推进医疗卫生 IT 创新所需的操作一致性与互操作性，且无需管理底层基础架构。红帽已根据 HIPAA 要求采取了适当的技术调整和行政举措，需要遵守 HIPAA 合规要求的客户可以安心无忧地使用诸如红帽云服务等解决方案。

医疗卫生服务支付方与提供方都在着力推进流程现代化，以提升效率并优化患者护理服务。随着近期《CMS 互操作性与事先授权最终规则》的出台，相关截止期限的收紧正在加速这一进程。 

红帽的开放式混合云平台、AI 和自动化功能提供了一种规范化的方法，可用于落实该规则中概述的事先授权规定。借助红帽，企业组织可以利用安全的 LLM 模型，从多个来源快速提取临床信息并进行情境化处理。此外，借助搭载定制化专用模型的平台，客户还能通过减少算力消耗实现成本节约。  

医疗卫生机构必须妥善保护敏感的患者信息，降低代价高昂的数据泄露风险并确保监管合规性。由于医疗服务提供的每个环节都会涉及大量数据，机构必须采用集中化的数据保护方法，辅以自动化、修复和报告措施。

红帽可信软件供应链可帮助医疗机构从一开始就在软件工厂的组件、流程和实践中内置安全防护措施，使软件交付的编码、构建、部署和监控符合机构的安全实践。

借助红帽® Ansible® 自动化平台，医疗卫生机构可以使用符合 HIPAA 要求的特定 Playbook，通过 NIST 认证的合规检测工具检查、自动化修复 Playbook、审计跟踪和咨询服务来简化并增强其持续安全防护和合规策略。

医疗机构还可访问本地目录服务、整合日志和外部应用来集成和自动化 IT 安全防护措施，使 IT 安全防护人员能够协调一致地进行威胁调查和响应。