围绕 AI 的讨论热度空前高涨，不是吗？日新月异的技术突破、创新工具与变革机遇如浪潮般接踵而至。这是一个令人振奋的时代，却也充斥着对未来的深度拷问：企业该如何定位自身，才能在这瞬息万变的领域中抢占先机？
作为一家平台公司，红帽始终将构建强大且专业的合作伙伴生态系统置于首位，致力于为企业组织提供适应变革、蓬勃发展所需的解决方案、服务与技术支持。畅享一下，当您开启 AI 之旅时，所选的平台既能满足当下需求，又能支撑未来的尖端创新。在红帽的协助下，这一愿景不再是空想，而是触手可及的现实。依托我们充满活力且持续扩展的合作伙伴生态系统，您无需推翻现有基础平台，即可无缝引入最新、最先进的 AI 技术。
试想一下，在您的 AI 之旅中，这是唯一无需重新考量的决策，因为我们的平台以开源为基石，依托数千家合作伙伴构建而成，旨在成为稳定且敏捷的基础，支撑您打造 AI 的未来。从红帽企业 Linux 上数千个经认证的合作伙伴解决方案和应用，到 200 多个通过红帽 OpenShift 认证并与红帽 OpenShift AI 兼容的合作伙伴应用，再到支持红帽 OpenShift 虚拟化的合作伙伴的快速发展，红帽持续打造基于信任与可靠性的合作伙伴生态系统，切实推动客户取得业务成果。
去年，我们已向市场发出明确信号：AI 的未来属于开源。如今，这一愿景正通过红帽的全球合作伙伴生态系统逐步落地。我们与合作伙伴携手并进，将当下的 IT 需求与未来的机遇紧密衔接。无论是对虚拟化基础架构进行现代化改造以支持未来的 AI 工作负载，还是利用红帽 AI 共同打造新解决方案，红帽的合作伙伴始终站在创新前沿，成为推动客户成功的关键驱动力。
本周，我们围绕生态系统发布了一系列重要公告，直指当下 AI 领域最迫切的需求：推理。AI 在生产中的应用与推理能力息息相关。因为正是通过推理，AI 才能输出结果。在代理式 AI 和多步问题解决等领域，推理是推动“未来发展”的核心驱动力，但这需要加强协作以确保效率最大化。
随着 llm-d 项目的推出以及我们对 vLLM 的深度投入，红帽正汇聚众多技术领先的合作伙伴，致力于在任意模型、任意加速器和任意云平台上实现 AI 应用，以提升成本效益和灵活性。此外，红帽推出了红帽 AI 推理服务器，作为 vLLM 的企业级发行版。AMD、思科、Google Cloud、英特尔、英伟达等合作伙伴已纷纷支持 vLLM、llm-d 和红帽 AI 推理服务器，将上游创新成果直接传递给客户。
那么，这对更广泛的红帽合作伙伴生态系统意味着什么？我们正通过与 Google Cloud、Lambda、Meta 和 Mistral AI 等模型提供商的紧密合作，为合作伙伴提供容器原生基础，使其能够构建、部署并联合销售 vLLM 解决方案。这也为优化硬件加速以及与独立软件供应商（ISV）的集成打开了通道，从而推动模型服务与工具的演进，助力打造更贴合需求、更高性能的 AI 解决方案。最后，红帽的增值经销商（VAR）、分销商和服务提供商通过提供全面的赋能支持与专业知识，完成最后的重要一环，助力客户将 AI 切实融入其业务场景。
携手共进，我们能够释放生成式 AI 的全部潜力。
关于作者
Stefanie Chiras is Senior Vice President of Partner Ecosystem Success at Red Hat, leading Red Hat’s global partner ecosystem engagement, and plays a critical role in increasing the understanding of the value of Red Hat's product portfolio within the ecosystem, defining the strategy for partnering with Red Hat for customer success.
Prior to joining Red Hat in 2018, Chiras served as Vice President of Offering Management at IBM Cognitive Systems. As part of the Cognitive Systems brand team, she led worldwide business for the systems and software portfolios, AIX, IBM i, Linux, and the cloud stack. She has extensive experience in both business and technology, including technical roles that range from silicon technology to system architecture.
